Revisionens agentiske fremtid: Sådan styres AI på tværs af revisionsprocessen for at sikre kvalitet, transparens og tillid

Kravene til revisions- og regnskabsvirksomheder bliver ikke mindre. Kravene til finansiel rapportering fortsætter med at vokse, og oplysningerne i årsrapporter og regnskaber bliver stadig mere detaljerede og kræver i højere grad professionel dømmekraft. Samtidig skærper både myndigheder og investorer deres forventninger, mens virksomhederne fortsat arbejder under de samme begrænsninger: begrænset reviewkapacitet, faste honorarer, pressede marginer og et stigende krav om at levere ensartet høj kvalitet på tværs af stadig mere komplekse opgaver.

Denne rapport undersøger, hvad Agentic AI konkret betyder for revision og erklæringsopgaver. Den forklarer, hvordan revisionssikre agentiske systemer fungerer, hvilke begrænsninger de har, og hvordan oplysningschecklister kan fungere som et praktisk udgangspunkt for en kontrolleret og ansvarlig implementering. Det gennemgående fokus er: at anvende AI til at styrke professionel dømmekraft, forbedre revisionskvaliteten og hjælpe virksomheder med at imødekomme nutidens krav med større sikkerhed og tillid.

• Hvordan agentic AI adskiller sig fra generativ AI og traditionel automatisering.
• Hvorfor governance, transparens og menneskelig kontrol er afgørende for ansvarlig anvendelse af AI.
• Hvordan agentiske systemer fungerer i praksis med disclosure checklists som et konkret eksempel.
• Praktiske anvendelsesmuligheder for revisions- og regnskabsvirksomheder på forskellige stadier af AI-adoption.
• Hvordan du opbygger en skalerbar og velstyret AI-strategi uden at gå på kompromis med professionelt ansvar.

‍