Points de vue du PDG : Pile de confiance de l'IA : des assistants aux agents

Au cours des deux dernières années, la plupart des organisations ont expérimenté des assistants d'IA. Ces systèmes résument des documents, rédigent des ébauches, répondent à des questions et analysent des renseignements sur demande. Ils réagissent aux requêtes et donnent des résultats utiles aux personnes qui interagissent avec eux.

Pour de nombreux professionnels, les assistants sont déjà devenus réellement précieux et représentent un véritable changement dans la manière dont les tâches individuelles sont effectuées. Mais une nouvelle phase de l'IA commence à apparaître. La conversation dans l'industrie technologique évolue, on passe des assistants aux agents. Et ce changement pourrait transformer en profondeur la façon dont le travail est réalisé au sein des services professionnels.

Quelle est la différence ?

De manière générale, la distinction est simple. Les assistants répondent, les agents agissent.

Un assistant d'IA aide un professionnel à accomplir une tâche, à résumer un document client, à rédiger une note, à analyser un ensemble de données, à proposer un libellé pour un rapport. Dans chaque cas, l'assistant fournit un résultat en réponse à une requête, et le professionnel décide de ce qu'il en fait.

Un agent d'IA fonctionne différemment. Plutôt que d'attendre des instructions requête par requête, les agents sont conçus pour exécuter des séquences d'actions dans le cadre d'un processus.

Un agent soutenant une équipe de mission pourrait récupérer des documents pertinents provenant de missions antérieures, analyser les données financières de l'exercice en cours, détecter des anomalies potentielles, produire les pièces justificatives et acheminer les constatations aux fins d'examen professionnel, le tout dans le cadre d'un même flux de travail.

Au lieu d'aider pour une seule tâche, l'agent contribue à faire avancer le travail tout au long d'un processus complet, un flux de travail. C'est une différence importante.

Pourquoi les agents sont-ils importants pour le travail professionnel ?

De nombreux services professionnels reposent sur des processus structurés. Qu'il s'agisse d'un audit, de la production d'une déclaration ou d'un examen de conformité, le travail suit une séquence définie et une approbation fondée sur le jugement professionnel. Les assistants peuvent améliorer des étapes individuelles de ces processus. Les agents ont le potentiel de soutenir l'ensemble du flux de travail.

Ils peuvent recueillir des renseignements, effectuer des analyses, produire de la documentation et acheminer des tâches pour examen, aidant les équipes à faire avancer le travail tout en laissant aux professionnels le contrôle des décisions clés.

En ce sens, les agents commencent à se comporter moins comme des outils et davantage comme des participants au flux de travail lui‑même. C'est un changement important dans la manière dont nous devons envisager le rôle de l'IA dans l'exercice professionnel.

Les agents ont besoin de structure

Mais il existe une mise en garde importante. Les agents peuvent fonctionner efficacement seulement lorsqu'ils comprennent réellement l'environnement dans lequel ils travaillent. Les flux de travaux professionnels comportent une structure importante : méthodologies de mission, pratiques propres au cabinet, exigences réglementaires, hiérarchies d'examen, normes de documentation.

Pour que les agents puissent fonctionner dans des environnements professionnels, ils doivent travailler au sein de systèmes qui fournissent le flux de travail où le travail s'effectue, le contexte qui éclaire le jugement professionnel et la gouvernance qui assure la responsabilisation.

Sans cette structure, un agent peut générer des résultats, mais il ne peut pas participer de manière fiable au processus lui‑même. C'est pourquoi l'essor des agents est étroitement lié au concept plus large de la pile de confiance en matière d'IA. Lorsque ces couches sont en place, les agents peuvent fonctionner de manière à soutenir des résultats professionnels fiables.

De l'automatisation à la collaboration

Une autre façon utile de penser aux agents est la suivante : ils représentent le passage de l'automatisation vers la collaboration. L'automatisation traditionnelle tente d'éliminer complètement les humains des processus. Le travail professionnel le permet rarement, et ne le devrait pas. Le jugement, la supervision et la responsabilisation demeurent essentiels à la raison pour laquelle les résultats professionnels peuvent être dignes de confiance dès le départ.

Les agents offrent quelque chose de différent. Ils permettent à l'IA de collaborer avec les professionnels au sein de flux de travaux structurés, en effectuant des analyses, en recueillant des éléments probants et en produisant de la documentation, tandis que le professionnel applique son jugement, examine les résultats et prend les décisions définitives.

Cela crée un environnement de travail où la puissance de l'expertise humaine et les capacités des machines coexistent, chacune faisant ce qu'elle fait le mieux.

Les répercussions pour les logiciels professionnels

À mesure que les agents deviennent plus performants, les plateformes où s'effectue le travail professionnel prendront de plus en plus d'importance. Les agents ont besoin d'un environnement d'exploitation où ils peuvent accéder aux données pertinentes, comprendre la structure du flux de travail, interagir avec d'autres systèmes et consigner leurs actions et leurs résultats.

En d'autres termes, les agents doivent fonctionner là où le travail professionnel se déroule déjà. C'est pourquoi je crois que la prochaine génération de logiciels professionnels évoluera d'outils axés sur les tâches vers des plateformes de flux de travaux optimisées par l'IA; des environnements où les agents peuvent fonctionner de manière sûre et efficace au sein des processus sur lesquels les professionnels s'appuient. La plateforme n'est pas seulement un lieu de travail. Elle devient le système qui rend l'IA fiable possible.

La couche suivante de la pile de confiance en matière d'IA

Le passage des assistants aux agents représente une étape importante dans l'évolution de l'IA. Mais il soulève également une nouvelle question : où les agents accomplissent‑ils réellement leur travail ?

Pour que les agents fassent progresser les tâches au sein d'une mission, ils doivent fonctionner à l'intérieur des flux de travaux qui structurent le travail professionnel. C'est là qu'intervient la couche suivante de la pile de confiance en matière d'IA.

Dans mon prochain article, j'examinerai pourquoi les plateformes de flux de travaux deviennent l'environnement d'exploitation de l'IA dans les services professionnels, et pourquoi la structure de ces flux de travaux jouera un rôle si important dans la manière dont les systèmes d'IA évolueront.

Parce qu'à mesure que l'intelligence devient plus puissante et que les agents deviennent plus performants, les systèmes où le travail professionnel se déroule définiront de plus en plus la manière dont cette intelligence est appliquée. Ce qui fait de la question de la plateforme l'une des plus importantes du secteur en ce moment.

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